AI-gebruik bij kmo's ging van 8 naar 81 procent, maar de helft weet niet waarvoor

Zelden ging een technologie zo snel van niches naar de werkvloer. Uit het KMO Barometeronderzoek van Exact, uitgevoerd bij ruim 1.300 Belgische ondernemingen, blijkt dat het aandeel kmo's dat AI gebruikt is gestegen van 8 procent in 2024 naar 81 procent vandaag. Elke sector doet mee.

Meteen daarnaast staat het cijfer dat er echt toe doet: 51 procent van diezelfde ondernemers weet niet goed hoe ze AI concreet kunnen inzetten in hun dagelijkse werking. Het gebruik blijft grotendeels beperkt tot teksten schrijven, vertalen en beelden maken. Nuttig, maar het verandert niets aan hoe je bedrijf draait.

De kloof tussen adoptie en rendement wordt zelden veroorzaakt door de tool. In de meeste gevallen ligt de oorzaak bij de data zelf.

Waarom AI niets oplevert zonder betrouwbare gegevens

Een taalmodel dat je vraagt om een offerte te herschrijven, heeft aan je eigen bedrijfsgegevens geen boodschap. Zodra je AI wilt inzetten voor beslissingen die geld opleveren, verandert dat.

Stel dat je wilt weten welke artikelen je structureel te ruim aankoopt, welke klanten je marge drukken of welke leverancier steeds te laat levert. Dat zijn precies de vragen waar AI en slimme rapportering sterk in zijn. Alleen kunnen ze die vragen enkel beantwoorden als de onderliggende cijfers kloppen en op één plek staan.

Bij veel handelsbedrijven is dat vandaag niet het geval. De voorraad staat in het ene pakket, de facturatie in het andere, en de waarheid ligt ergens in het midden. Een AI-model dat op zulke data draait, geeft antwoorden die er overtuigend uitzien maar niet betrouwbaar zijn. Dat is riskanter dan geen antwoord.

De volgorde is dus omgekeerd aan wat veel ondernemers verwachten. Eerst je processen en gegevens in één systeem, dan pas de slimme laag erbovenop.

Wat er dan wel mogelijk wordt

Zodra je aankoop, voorraad, verkoop en boekhouding in dezelfde omgeving zitten, komen er concrete toepassingen binnen bereik.

1. Suggesties in plaats van opzoekwerk

De Exact Assistent maakt voorspellingen en stelt beslissingen voor op basis van patronen in je data. In plaats van zelf een rapport te bouwen, stel je een vraag en krijg je antwoord uit je eigen administratie.

2. Klant- en artikelinzicht

Een klantrapport dat gegevens uit je administratie combineert met externe bronnen geeft je verkopers voorbereiding die ze anders zelf bij elkaar moeten zoeken.

3. Vroegtijdige signalen

Afwijkend betaalgedrag, artikelen die stilvallen, marges die geleidelijk zakken: dat zijn patronen die een mens pas ziet als hij ernaar zoekt.

4. Rapportering die meedenkt

Met dashboards op het Power Platform maak je van je cijfers stuurinformatie. Ons team dat deze rapportering bouwt noemt zichzelf niet toevallig de PowerHeroes.

Begin klein en meetbaar

Onze ervaring bij kmo's is dat AI-projecten stranden zodra ze te groot beginnen. Wat wel werkt, is één proces kiezen waar vandaag aantoonbaar tijd verloren gaat en dat als proef nemen. Factuurverwerking is daar een goed voorbeeld van, net als het automatisch opvolgen van openstaande facturen of het genereren van bestelvoorstellen op basis van verkoophistoriek.

Meet vooraf hoeveel tijd dat proces nu kost en meet het achteraf opnieuw. Levert het niets op, dan stopt je. Levert het wel iets op, dan heb je intern een verhaal waarmee je de volgende stap verantwoordt.

Even belangrijk is de vraag waar je gegevens terechtkomen. Klantgegevens, prijzen en marges horen niet in een willekeurige gratis tool. Zeker met de verplichtingen rond gegevensbescherming en de eisen die klanten en verzekeraars stellen, is dat geen detail.

Waar Trustteam je bij helpt

Wij benaderen AI niet als product maar als sluitstuk. Eerst kijken we samen naar je processen en naar de kwaliteit van je gegevens. Daarna bepalen we welke stappen zich lenen voor automatisering en welke inzichten je vandaag mist om te kunnen sturen.

Dat kan uitmonden in het beter benutten van wat al in je Exact Online-omgeving zit, in dashboards op het Power Platform, of in maatwerk wanneer je werkwijze echt afwijkt. Onze specialisten Data & AI werken daarbij samen met de consultants die je administratie kennen, zodat de uitkomst aansluit op je boekhouding en niet ernaast leeft.

Hoor je bij de 81 procent die AI gebruikt maar nog geen effect ziet in de cijfers, dan ligt de oorzaak waarschijnlijk niet bij de technologie. Laat ons samen bekijken hoe je gegevens er vandaag voor staan en welke toepassing bij je het snelst iets oplevert. Neem contact op voor een verkennend gesprek.